1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Artificial Intellience (AI)!
Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer.
2. Jelaskan latar belakang mengapa bisnis sangat tertarik dengan Artificial Intellience (AI)!
-bisnis sangat tertarik dengan AI karena AI dapat bergerak sendiri jadi para penguna AI ini tidak perlu repot untuk mengurusnya karena AI hanya perlu di setting agar dapat mengikuti alur yang di suruh.
-AI bersifat konsisten. Hal ini disebabkan karena AI adalah bagian dari teknologi komputer. Sedangkan kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah.
-AI dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibanding dengan kecerdasan alami.
3. Jelaskan peran Artificial Intellience (AI) dalam Knowledge Management (KM)!
Peranan AI dalam kms adalah untuk membantunya menangkap dan menyimpan pengetahuan tersirat untuk menemukan pengetahuan, untuk menghasilkan solusi bagi masalah tertentu yang terlalu besar dan kompleks untuk di analisis oleh manusia, dan untuk membantu perusahaan mencari dan menyaring informasi.
4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Knowledge Engineer!
Knowledge Engineer : Seseorang yang mengumpulkan ilmu pengetahuan dan memadukan menjadiprogram komputer seperti sistem ahli dan sistem pemrosesan bahasa alami.
5. Jealskan apa yang dimaksud dengan Document Management!
Document Management : Koordinasi dan kontrol dari arus (penyimpanan, pengambilan, pengolahan, percetakan, routing, dan distribusi) dokumen elektronik dan kertas dengan cara yang aman dan efisien, untuk memastikan bahwa mereka dapat diakses oleh personil yang berwenang sebagaimana dan ketika diperlukan.
6. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Neural Network Systems!
Neural Network (NN) adalah pengolahan informasi paradigma yang terinspirasi oleh sistem saraf cara biologis, seperti otak, proses informasi.
7. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Expert Systems (ES)!
Expert System adalah sistem komputer yang mengemulasi kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli manusia. Expert system dirancang untuk memecahkan masalah kompleks dengan penalaran tentang pengetahuan, seperti seorang ahli,dan bukan dengan mengikuti prosedur pengembang seperti halnya dalam pemrograman konvensional.
8. Hambatan dalam knowledge sharing dan distribution !
Hambatan-hambatan dalam knowledge sharing dan distribution:
-Kurangnya kepercayaan
-Budaya Organisasi
-sarana yang terbatas
-Perbedaan kemampuan tiap individu dalam penyerapan knowledge
Tidak ada komentar:
Posting Komentar